Los profesores del Departamento de Administración integraron un equipo internacional de cerca de 280 investigadores de 31 países que analizó la solidez de los hallazgos en ciencias sociales. La conclusión: solo la mitad de los estudios resiste nuevas pruebas independientes.
Un estudio de alcance global publicado en la revista Nature reveló que apenas un 49% de las investigaciones en ciencias sociales logra replicarse de manera independiente. El trabajo, desarrollado en el marco del proyecto SCORE (Systematizing Confidence in Open Research and Evidence), analizó 274 afirmaciones de resultados positivos provenientes de 164 artículos cuantitativos publicados entre 2009 y 2018 en 54 revistas de disciplinas como economía, educación, psicología y sociología.
En este esfuerzo colaborativo participaron los académicos del Departamento de Administración de la FEN Lyonel Laulié e Ignacio Pavez, como coautores del paper.
«La ciencia avanza bajo la premisa de que, si un hallazgo es real, otros investigadores deberían poder repetirlo y obtener resultados similares», explicó Laulié. Sin embargo, advirtió que el estudio demuestra que muchos resultados positivos originales no se sostienen cuando se intentan replicar.
Pavez y Laulié trabajaron específicamente en la replicación de un estudio sobre trabajo emocional en personal de salud. Pavez señaló que el objetivo era verificar si las hipótesis originales se sostenían en un contexto cultural distinto, lo que resultó especialmente desafiante por las condiciones de la pandemia.
Los resultados generales mostraron que las replicaciones arrojaron resultados estadísticamente significativos en el patrón original para el 55,1% de las afirmaciones y para el 49,3% de los artículos. Dependiendo de la metodología utilizada, las tasas de éxito oscilaron entre un 28,6% y un 74,8%.
Uno de los hallazgos más relevantes fue que no existen indicadores claros para anticipar qué investigaciones resistirán procesos de replicación, ya que ni métricas tradicionales ni herramientas avanzadas como modelos de inteligencia artificial lograron identificar patrones consistentes.
Laulié planteó que estos resultados exigen un cambio de enfoque en la comunidad científica. «Debemos exigir transparencia total, compartir datos y códigos, y fomentar el pre-registro de estudios», sostuvo. Pavez, en tanto, apuntó a los incentivos del sistema: «Estos hallazgos pueden marcar un cambio de paradigma, dejando de priorizar la novedad por sobre la solidez».
Pavez subrayó además que «participar en una colaboración internacional de esta envergadura posiciona a FEN en la vanguardia de la metaciencia, donde no solo se genera conocimiento, sino que se estudia cómo se produce».